Как удалить всю строчку вместе с индексом в pandas python

Всем привет, мне нужно полностью удалить строку 888 у объекта DataFrame. Как это сделать? Буду очень признателен.

0         3   7.2500  22.0    male
1         1  71.2833  38.0  female
2         3   7.9250  26.0  female
3         1  53.1000  35.0  female
4         3   8.0500  35.0    male
..      ...      ...   ...     ...
886       2  13.0000  27.0    male
887       1  30.0000  19.0  female
888       3  23.4500   NaN  female
889       1  30.0000  26.0    male
890       3   7.7500  32.0    male

Ответы (1 шт):

Автор решения: MaxU

Исходный DF:

In [79]: df
Out[79]:
     1        2     3       4
0
0    3   7.2500  22.0    male
1    1  71.2833  38.0  female
2    3   7.9250  26.0  female
3    1  53.1000  35.0  female
4    3   8.0500  35.0    male
886  2  13.0000  27.0    male
887  1  30.0000  19.0  female
888  3  23.4500   NaN  female
889  1  30.0000  26.0    male
890  3   7.7500  32.0    male

удаляем строку/строки по значениям индекса:

способ 1:

df = df.drop(index=[888])

способ 2:

df = df.query("index not in [888]")

или:

df = df.query("index != 888")

результат:

In [81]: df
Out[81]:
     1        2     3       4
0
0    3   7.2500  22.0    male
1    1  71.2833  38.0  female
2    3   7.9250  26.0  female
3    1  53.1000  35.0  female
4    3   8.0500  35.0    male
886  2  13.0000  27.0    male
887  1  30.0000  19.0  female
889  1  30.0000  26.0    male
890  3   7.7500  32.0    male

ответ-бонус:

можно как-то сделать индексирование по порядку?

df = df.reset_index(drop=True)

результат:

In [94]: df
Out[94]:
   1        2     3       4
0  3   7.2500  22.0    male
1  1  71.2833  38.0  female
2  3   7.9250  26.0  female
3  1  53.1000  35.0  female
4  3   8.0500  35.0    male
5  2  13.0000  27.0    male
6  1  30.0000  19.0  female
7  1  30.0000  26.0    male
8  3   7.7500  32.0    male
→ Ссылка