DataFrame Pandas ошибка при смене типа данных
col_one_list = movies_converted['US Gross'].to_list()
col_one_list_edited = [i.replace('"','') for i in col_one_list]
col_one_list_edited_1 = [x.replace('Unknown','') for x in col_one_list_edited]
mapped_us_gross = map(float, col_one_list_edited_1)
listed_map_usgross = list(mapped_us_gross)
У меня есть таблица с колонкой в которой даны цифры в формате стринг заключенные в дополнительных кавычках типа '"123456"'. Мне надо сменить тип данных в данном столбце на float64.
Но есть одно но - в столбце также содержатся элементы вида '"Unknown"', которые я должен преобразовать чтобы благополучно сменить тип данных данной колонки на float64.
Ответы (1 шт):
Автор решения: strawdog
→ Ссылка
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5], 'b':["123", "321", "111", "Unknown", "333"]})
Исходный датафрейм:
a b
0 1 123
1 2 321
2 3 111
3 4 Unknown
4 5 333
-------
a int64
b object
dtype: object
Преобразовываем:
df['b'] = pd.to_numeric(df['b'], errors='coerce')
Результат:
a b
0 1 123.0
1 2 321.0
2 3 111.0
3 4 NaN
4 5 333.0
-------
a int64
b float64
dtype: object