Удаление строк в DataFrame на основе регулярных выражений

Я совсем недавно начал заниматься с Python и Pandas и столкнулся с проблемой. У меня есть файл на 60к строк, в нем содержатся смс, которые отправляла наша компания в течении месяца.

import pandas as pd

# Это небольшой список регулярок на основе которых я провожу поиск.
regex_list = [r'Код подтверждения:', r'ВНИМАНИЕ! НЕОЖИДАННОЕ КОЛИЧЕСТВО СОБЫТИЙ!.*', r'Для получения подотчета в кассе .* в размере .\d+ руб\D сообщите код кассиру: \d{1,6}', r'Активность .*: Факт.значение: .*. Нужное значение: .*']

# Новые названия колонок.
new_name = ['message', 'operator', 'sms_amount', 'price', 'traffic']

df = pd.read_csv('November.csv', sep=";", decimal=',')

# Дропаем не нужные нам колонки.
df.drop(['Дата отправки', 'Группа отправителя', 'ФИО отправителя',
         'Номер отправителя', 'ФИО получателя', 'Номер получателя',
         'Дата доставки', 'Канал отправки', 'Теги', 'ТД', 'Тип',
         'Статус доставки'],
        axis='columns', inplace=True)


# Ренейм.
df.set_axis(new_name, axis='columns', inplace=True)

# Пропуски в колонке Цена меняем на 0
df['price'] = df['price'].fillna(0)

#Добавляем столбец с общей стоимостью.
df.loc[0, 'total_sum'] = (df['price'] * df['sms_amount']).sum()

А дальше, мне нужно удалить из исходного файла (либо из его копии), те строки, для которых было найдено вхождение.

Для поиска я использовал

df[df['message'].str.contains(r'{}'.format(row))]

в цикле и он прекрасно ищет, но как удалить найденные строки из исходного файла я не представляю.