Задать одинаковые размерности осей графиков Pandas.plot

Осваиваю графики, не понимаю как задать явным образом размерность оси - ?

На картинке ниже отложены показатели во времени, визуально приятней было бы, когда у первого графика размерности оси y была бы тоже 1е10.

:

Источник данных:

data = {'lgd_first_mean': {Period('2020-01', 'M'): 373277.48468568,
  Period('2020-02', 'M'): 364505.35562789213,
  Period('2020-03', 'M'): 353634.6826658287,
  Period('2020-04', 'M'): 330856.1827065237,
  Period('2020-05', 'M'): 313503.249167452,
  Period('2020-06', 'M'): 296391.8175822303,
  Period('2020-07', 'M'): 284177.1252088312,
  Period('2020-08', 'M'): 269255.7252847969,
  Period('2020-09', 'M'): 258516.86707137484,
  Period('2020-10', 'M'): 248513.92286167052,
  Period('2020-11', 'M'): 240265.33530924967,
  Period('2020-12', 'M'): 230059.0274009442,
  Period('2021-01', 'M'): 221624.298809274,
  Period('2021-02', 'M'): 215977.20072122154,
  Period('2021-03', 'M'): 213258.13866196573,
  Period('2021-04', 'M'): 218149.82365272,
  Period('2021-05', 'M'): 223971.98782537543,
  Period('2021-06', 'M'): 228126.50432606158,
  Period('2021-07', 'M'): 230359.8289269667,
  Period('2021-08', 'M'): 234852.50344133176,
  Period('2021-09', 'M'): 239912.21212780866,
  Period('2021-10', 'M'): 243230.97612073473,
  Period('2021-11', 'M'): 244534.80669012948,
  Period('2021-12', 'M'): 249145.16905419173},
 'ead_sum': {Period('2020-01', 'M'): 42222861667.930405,
  Period('2020-02', 'M'): 42595801129.71976,
  Period('2020-03', 'M'): 42725522972.90039,
  Period('2020-04', 'M'): 44202791781.94052,
  Period('2020-05', 'M'): 45439063971.71966,
  Period('2020-06', 'M'): 46796421411.10974,
  Period('2020-07', 'M'): 48120620348.38067,
  Period('2020-08', 'M'): 50118301144.28,
  Period('2020-09', 'M'): 51357493007.25004,
  Period('2020-10', 'M'): 52968264143.88988,
  Period('2020-11', 'M'): 55430605273.15042,
  Period('2020-12', 'M'): 57123943959.0797,
  Period('2021-01', 'M'): 58102981695.5195,
  Period('2021-02', 'M'): 57623192309.61991,
  Period('2021-03', 'M'): 56981084155.01958,
  Period('2021-04', 'M'): 57848928981.79006,
  Period('2021-05', 'M'): 58551128096.6102,
  Period('2021-06', 'M'): 59096533263.37946,
  Period('2021-07', 'M'): 59214784120.41988,
  Period('2021-08', 'M'): 60100334965.70987,
  Period('2021-09', 'M'): 60528119203.189804,
  Period('2021-10', 'M'): 60844104089.35021,
  Period('2021-11', 'M'): 61800327848.02,
  Period('2021-12', 'M'): 63505559959.9399},
 'recovery_sum': {Period('2020-01', 'M'): 46386486604.76014,
  Period('2020-02', 'M'): 47571769826.5303,
  Period('2020-03', 'M'): 48615924911.56023,
  Period('2020-04', 'M'): 50868642976.83043,
  Period('2020-05', 'M'): 52952987922.45002,
  Period('2020-06', 'M'): 55335926891.04981,
  Period('2020-07', 'M'): 57630917550.37996,
  Period('2020-08', 'M'): 60552001003.43039,
  Period('2020-09', 'M'): 62714087052.34005,
  Period('2020-10', 'M'): 65383901404.709885,
  Period('2020-11', 'M'): 68855923668.15024,
  Period('2020-12', 'M'): 71683492544.94006,
  Period('2021-01', 'M'): 73805069994.99052,
  Period('2021-02', 'M'): 74377687648.43045,
  Period('2021-03', 'M'): 74520737211.87106,
  Period('2021-04', 'M'): 75950880726.40005,
  Period('2021-05', 'M'): 77321581800.28012,
  Period('2021-06', 'M'): 78541837824.16975,
  Period('2021-07', 'M'): 79247311137.4704,
  Period('2021-08', 'M'): 80534184186.36993,
  Period('2021-09', 'M'): 81337883751.04918,
  Period('2021-10', 'M'): 81857766714.34987,
  Period('2021-11', 'M'): 83088643538.61029,
  Period('2021-12', 'M'): 84657143290.62021},
 'nil_sum': {Period('2020-01', 'M'): 38669152216.72015,
  Period('2020-02', 'M'): 38928284517.48044,
  Period('2020-03', 'M'): 39039512267.6703,
  Period('2020-04', 'M'): 40334750960.05033,
  Period('2020-05', 'M'): 41447314211.81027,
  Period('2020-06', 'M'): 42645850595.81998,
  Period('2020-07', 'M'): 43812738294.30039,
  Period('2020-08', 'M'): 45639669139.89981,
  Period('2020-09', 'M'): 46710644757.51024,
  Period('2020-10', 'M'): 48144718246.2699,
  Period('2020-11', 'M'): 50367646969.03965,
  Period('2020-12', 'M'): 51908522050.329956,
  Period('2021-01', 'M'): 52775422291.54059,
  Period('2021-02', 'M'): 52212493399.73997,
  Period('2021-03', 'M'): 51587856622.829666,
  Period('2021-04', 'M'): 52366488984.05976,
  Period('2021-05', 'M'): 52989505367.9201,
  Period('2021-06', 'M'): 53453082945.06987,
  Period('2021-07', 'M'): 53547654775.540085,
  Period('2021-08', 'M'): 54364793699.19992,
  Period('2021-09', 'M'): 54732741506.029816,
  Period('2021-10', 'M'): 55054679892.03025,
  Period('2021-11', 'M'): 55970448832.48982,
  Period('2021-12', 'M'): 57555912355.24017}}

Ну и основной код:

df_tmp = pd.DataFrame(data)
df_tmp[['lgd_first_mean']].plot(figsize=(15, 3))
df_tmp[['ead_sum', 'recovery_sum', 'nil_sum']].plot(figsize=(15, 3))