Присвоение значения вложенному словарю в цикле python

Не могу понять и исправить ситуацию с присвоением значения во вложенном словаре в цикле:

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
import openpyxl, time

report_book = 'xls/DOR.xlsx' #адрес отчета

summ_coll_if = 'Сумма продаж (руб.)' #столбец по которому идет суммирование

set_stream = {'Традиция',}

set_category = {'SD Red', 'FD', 'DG Capsules', 'DG Equipment', 'MIXES', 
                'SD Gold', 'BISTROFF', 'Breakfast Cereals', 'Cereal bars', 
                'BOXES', 'TABLETS', 'COUNTLINES', 'SUGAR', 'CONFETTI', 
                'CULINARY', 'PURINA', 'OTHER DRINKS'}

set_people = {'TSM1', 'TSM2' }

set_tier = {'Tier TT', 'Tier 3'}

def SummValue (report: str, summ_coll: str, set_people: set, set_category: set, set_tier: set, set_stream: set, book_list: int) -> dict:
    wb = openpyxl.load_workbook(report, read_only=False, data_only=True) # открываем книгу
    wb.active = book_list # делаем первый лист активным
    sheet = wb.active # присваиваем переменной активный лист
    summ = 0
    result_dict = dict.fromkeys(set_people, dict.fromkeys(set_tier, dict.fromkeys(set_stream, dict.fromkeys(set_category, 0)))) #создаем словарь

    for cell in sheet['1']: # ищим в заголовках колонку для суммирования
        if cell.value == summ_coll: # проверяем колонку для суммирования
            column = get_column_letter(cell.column) # преобразем кол-ный кол колонки в адрес

            for i in sheet[column]: # проверяем каждую строку колонки
                if i.value != cell.value: # если строка != названию

                    list_of_values = set() # создаем пустое множество

                    for cell in sheet[i.row]: # проходим по всем значениям текущей строки
                        list_of_values.add(cell.value) # все значения текущей строки добавляем в множество

                    for people in set_people:
                        new_set = set()
                        new_set.add(people)
                        for tier in set_tier:
                            new_set1 = set()
                            new_set1.update(new_set)
                            new_set1.add(tier)
                            for stream in set_stream:
                                new_set2 = set()
                                new_set2.update(new_set1)
                                new_set2.add(stream)
                                for category in set_category:
                                    new_set3 = set()
                                    new_set3.update(new_set2)
                                    new_set3.add(category)              
                                    if new_set3.intersection(list_of_values) == new_set3:
                                        summ = result_dict[people][tier][stream][category] + i.value
                                        summ = float('{0:.2f}'.format(summ))
                                        result_dict[people][tier][stream][category] = summ
                                    else:
                                        continue
    return result_dict

result = SummValue(report_book, summ_coll_if, set_people, set_category, set_tier, set_stream, 0)

print(result)

На данный момент данная функция присваивает всем people, tier, stream и category одно и тоже значение summ, хотя в документе .xlsx данные суммы разные.

Вот результат данной функции:

{'TSM2': 
{'Tier 3': 
{'Традиция': 
{'BOXES': 5722.96, 'CONFETTI': 0, 'PURINA': 371448.13, 'CULINARY': 296151.43, 'OTHER DRINKS': 0, 'DG Capsules': 2438.46, 'Cereal bars': 113197.03, 'COUNTLINES': 538179.44, 'TABLETS': 133178.0, 'DG Equipment': 0, 'BISTROFF': 23278.92, 'SUGAR': 27448.54, 'FD': 1091256.04, 'MIXES': 267983.8, 'SD Gold': 0, 'Breakfast Cereals': 263496.46, 'SD Red': 1311766.14}}, 
'Tier TT': 
{'Традиция': 
{'BOXES': 5722.96, 'CONFETTI': 0, 'PURINA': 371448.13, 'CULINARY': 296151.43, 'OTHER DRINKS': 0, 'DG Capsules': 2438.46, 'Cereal bars': 113197.03, 'COUNTLINES': 538179.44, 'TABLETS': 133178.0, 'DG Equipment': 0, 'BISTROFF': 23278.92, 'SUGAR': 27448.54, 'FD': 1091256.04, 'MIXES': 267983.8, 'SD Gold': 0, 'Breakfast Cereals': 263496.46, 'SD Red': 1311766.14}}}, 
'TSM1': 
{'Tier 3': 
{'Традиция': 
{'BOXES': 5722.96, 'CONFETTI': 0, 'PURINA': 371448.13, 'CULINARY': 296151.43, 'OTHER DRINKS': 0, 'DG Capsules': 2438.46, 'Cereal bars': 113197.03, 'COUNTLINES': 538179.44, 'TABLETS': 133178.0, 'DG Equipment': 0, 'BISTROFF': 23278.92, 'SUGAR': 27448.54, 'FD': 1091256.04, 'MIXES': 267983.8, 'SD Gold': 0, 'Breakfast Cereals': 263496.46, 'SD Red': 1311766.14}}, 
'Tier TT': 
{'Традиция': 
{'BOXES': 5722.96, 'CONFETTI': 0, 'PURINA': 371448.13, 'CULINARY': 296151.43, 'OTHER DRINKS': 0, 'DG Capsules': 2438.46, 'Cereal bars': 113197.03, 'COUNTLINES': 538179.44, 'TABLETS': 133178.0, 'DG Equipment': 0, 'BISTROFF': 23278.92, 'SUGAR': 27448.54, 'FD': 1091256.04, 'MIXES': 267983.8, 'SD Gold': 0, 'Breakfast Cereals': 263496.46, 'SD Red': 1311766.14}}}}

Пример файла.

Вот то что хочу получить на выходе из данных файла на примере одного people, т.е. по данному человеку должны быть заполнены только данные в Tier TT:

{'TSM1': 
{'Tier 3': 
{'Традиция': 
{'BOXES': 0, 'CONFETTI': 0, 'PURINA': 0, 'CULINARY': 0, 'OTHER DRINKS': 0, 'DG Capsules': 0, 'Cereal bars': 0, 'COUNTLINES': 0, 'TABLETS': 0, 'DG Equipment': 0, 'BISTROFF': 0, 'SUGAR': 0, 'FD': 0, 'MIXES': 0, 'SD Gold': 0, 'Breakfast Cereals': 0, 'SD Red': 0}}, 
'Tier TT': 
{'Традиция': 
{'BOXES': 0, 'CONFETTI': 0, 'PURINA': 0, 'CULINARY': 153362.22, 'OTHER DRINKS': 0, 'DG Capsules': 0, 'Cereal bars': 51489,31, 'COUNTLINES': 463559, 'TABLETS': 46737.20, 'DG Equipment': 0, 'BISTROFF': 0, 'SUGAR': 8280, 'FD': 618453, 'MIXES': 174474, 'SD Gold': 0, 'Breakfast Cereals': 11169, 'SD Red': 1212746,26}}}}