Не понятно почему выходит ошибка в Python для НС

Question

Пытаюсь обучить НС, но выдает ошибку:

ValueError: Error when checking target: expected dense_10 to have shape (1,) but got array with shape (349,)

Смысл ошибки понятен. Непонятно, почему ошибка вообще появляется?

#МОДЕЛь, входных данных
visible = Input(shape=(8,)) 

hidden1 = Dense(70, activation='softsign')(visible)

hidden2 = Dense(80, activation='softsign')(hidden1)

hidden3 = Dense(90, activation='softsign')(hidden2)

hidden4 = Dense(70, activation='softsign')(hidden3)

outputs = Dense(349, activation='softmax')(hidden4)

model = Model(inputs=visible, outputs=outputs)

#компилируем модель

model.compile(optimizer='rmsprop', 
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])


hst = model.fit(X_train, Y_train, 
          epochs = 100, 
          batch_size = 2000, 
          verbose=1, 
          shuffle=True, 
          validation_data=(X_test,Y_test))

Вот, что храниться в Менеджере переменных

Answer 1

Попробуйте построить НС следующим способом:

model = Sequential()
model.add(Dense(70, input_shape=(X.shape[1],), activation='relu'))
model.add(Dense(80, activation='relu'))
model.add(Dense(90, activation='relu'))
model.add(Dense(70, activation='relu'))
model.add(Dense(Y.shape[1], activation='softmax'))

БЛОГ НА HUSL

Не понятно почему выходит ошибка в Python для НС

Ответы (1 шт):