Выбрать определенный месяц
Как построить новый df в котором будут года скажем только месяцем Февраль?
Это не работает: df['month'] = df['Date'].dt.month И
df = df.set_index(['datetime']) подумал надо сначала преобразовать и убрать индекс, но наверное и просто с столбцом Date должно работать.
df:
Date x y
0 2007-01-03 86.290001 97.800003
1 2007-02-01 86.229996 90.810005
2 2007-03-01 84.029999 96.830002
3 2007-04-02 94.139999 102.500000
4 2007-05-01 99.590004 122.170006
... ... ... ...
117 2016-10-03 112.709999 118.690002
118 2016-11-01 113.459999 113.769997
119 2016-12-01 110.370003 118.019997
120 2017-01-03 115.800003 122.440002
121 2017-02-01 127.029999 136.270004
В общем теперь не знаю как правильно делать.
Нужно получить: (берем Февраль месяц)
Date x y
2007-02-01 86.290001 97.800003
2008-02-01 86.229996 90.810005
2009-02-01 84.029999 96.830002
2010-02-02 94.139999 102.500000
2011-02-01 99.590004 122.170006
2012-02-01 99.590004 122.170006
2013-02-03 112.709999 118.690002
2014-02-01 113.459999 113.769997
2015-02-01 110.370003 118.019997
2016-02-03 115.800003 122.440002
2017-02-01 127.029999 136.270004
Ответы (1 шт):
Автор решения: MaxU
→ Ссылка
попробуйте так:
res = df.loc[df["Date"].dt.month == 2]
альтернативное решение - создание виртуального столбца и поиск по нему:
res = df.assign(mon=df["Date"].dt.month).query("mon == 2")