Преобразование данных в series

Question

Столкнулся с такой проблемой, после парсинга сайта, объект Series получил данные в таком формате

296         Чемпионат Украины. Высшая лига           Университет Старый Луцк - Говерла (с ОТ)  09.03 12:45   [82:76 (26:23,18:20,11:14,27:19)]
297         Чемпионат Украины. Первая лига  Днепр-3 ДВУФК-СДЮСШОР-5 - Университет Харьков ...  09.03 12:00   [84:75 (27:17,27:22,16:23,14:13)]
298                    Чемпионат Финляндии                     Нокия - Каухайоен Карху (с ОТ)  09.03 19:30   [63:87 (17:23,18:16,15:27,13:21)]
299                         Чемпионат Чили         Универсидад Католика - Пуэнто-Альто (с ОТ)  09.03 00:00   [72:81 (23:22,13:21,10:16,26:22)]
300                         Чемпионат Чили       АБ Темуко - Универсидад де Консепсьон (с ОТ)  09.03 01:00  [86:100 (15:24,26:30,23:24,22:22)]
301                         Чемпионат Чили                      АБА Анкуд - Лас-Анимас (с ОТ)  09.03 02:00   [65:76 (19:15,17:14,18:20,11:27)]
302                         Чемпионат Чили        Депортес Кастро - Атлетико ПТО Варас (с ОТ)  09.03 02:00   [80:76 (17:16,23:16,19:20,21:24)]
303                         Чемпионат Чили       Депортиво Вальдивия - ЦЕБ Пуэрто-Монт (с ОТ)  09.03 02:00   [79:84 (28:23,15:14,23:23,13:24)]
304         Чемпионат Южной Кореи. Женщины   Шинхан Сибёрдз (жен) - Кеб Ханабанк (жен) (с ОТ)  09.03 13:00   [79:84 (19:22,15:22,18:24,27:16)]

Пробовал преобразовать данные, .split, int(), str(). Всегда выдает ошибку SyntaxError, указывая на первое ":". Подскажите, как можно преобразовать данные, чтобы над ними можно было работать (значения в () в отдельную series, и сравнивать их).

url = 'https://1xstavka.ru/results/getmain'
params = {'showAll': 'true', 'date': '2020-03-09'}
headers = {'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'}
response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
r = response.json() 
score =[]
basket = r['results'][1]['Elems']                   
for i in basket:
    for j in i['Elems']:
        score.append(j)     
with open('response.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
    json.dump(score, file, indent=2, ensure_ascii=False)
df = pd.read_json('response.json')
basketball = df[['champName', 'nameGame', 'date', 'scores']
print(basketball.scores)

Answer 1

Если я правильно понял вопрос:

Исходные:

import pandas as pd
a = ['[2453:0 (2453:0)]','[0:0 (0:0)]','[103:112 (25:27,28:22,28:36,22:27)]',
'[107:120 (29:36,34:35,21:27,23:22)]', '[86:100 (15:24,26:30,23:24,22:22)]',
'[65:76 (19:15,17:14,18:20,11:27)]', '[80:76 (17:16,23:16,19:20,21:24)]',
'[79:84 (28:23,15:14,23:23,13:24)]','[79:84 (19:22,15:22,18:24,27:16)]']
s = pd.Series(a)

s, соответственно, получается:

0                      [2453:0 (2453:0)]
1                            [0:0 (0:0)]
2    [103:112 (25:27,28:22,28:36,22:27)]
3    [107:120 (29:36,34:35,21:27,23:22)]
4     [86:100 (15:24,26:30,23:24,22:22)]
5      [65:76 (19:15,17:14,18:20,11:27)]
6      [80:76 (17:16,23:16,19:20,21:24)]
7      [79:84 (28:23,15:14,23:23,13:24)]
8      [79:84 (19:22,15:22,18:24,27:16)]
dtype: object

Дальше:

res = s.str.extract(r'\((.+?)\)')

res - датафрейм с нужными вам данными:

                         0
0                   2453:0
1                      0:0
2  25:27,28:22,28:36,22:27
3  29:36,34:35,21:27,23:22
4  15:24,26:30,23:24,22:22
5  19:15,17:14,18:20,11:27
6  17:16,23:16,19:20,21:24
7  28:23,15:14,23:23,13:24
8  19:22,15:22,18:24,27:16
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

Если нужно разбить и эту серию на интервалы, тогда добавьте:

res = res[0].str.split(",", expand=True)

тогда res будет

        0      1      2      3
0  2453:0   None   None   None
1     0:0   None   None   None
2   25:27  28:22  28:36  22:27
3   29:36  34:35  21:27  23:22
4   15:24  26:30  23:24  22:22
5   19:15  17:14  18:20  11:27
6   17:16  23:16  19:20  21:24
7   28:23  15:14  23:23  13:24
8   19:22  15:22  18:24  27:16

UPDATE

После уточнения условий:

res = s.str.extract(r'^\[(?P<общий_итог>\S+?)\s\((.+?)\)')
res = pd.concat([res['общий_итог'], res[1].str.split(",", expand=True)], axis=1)

def make_eq(a: str) -> str:
    if a is not None:
        num = [int(x) for x in a.split(':')]
        sign='<' if num[1] > num[0] else '>'
        return f"{num[0]}{sign}{num[1]}"
    return None

res[[0,1,2,3]] = res[[0,1,2,3]].applymap(make_eq)

Тогда res получится:

  общий_итог       0      1      2      3
0     2453:0  2453>0   None   None   None
1        0:0     0>0   None   None   None
2    103:112   25<27  28>22  28<36  22<27
3    107:120   29<36  34<35  21<27  23>22
4     86:100   15<24  26<30  23<24  22>22
5      65:76   19>15  17>14  18<20  11<27
6      80:76   17>16  23>16  19<20  21<24
7      79:84   28>23  15>14  23>23  13<24
8      79:84   19<22  15<22  18<24  27>16

БЛОГ НА HUSL

Преобразование данных в series

Ответы (1 шт):