Выбор метрики качества для оптимизации в задаче несбалансированной бинарной классификации (10%)

Чем руководствоваться при первоначальном выборе метрики в задаче бинарной классификации в несбалансированном наборе данных (10% цели)?

Веса:

• false negative = -20
• false positive = -5
• true positive = 20

Что лучше выбрать?

auc, aucpr, ndcg@, map@

Можно ли перебрать несколько метрик для определения лучшей?