Как поделить элементы списка на два других списка по условию?

Question

Как сделать так, чтобы элементы списка со значениями <40 и >60, и >60 и <40, оказались в двух разных списках?

reviews_values = [
    [68,18], [81,19], [81,22], [15,75], [75,15], [17,72], 
    [24,75], [21,91], [76, 6], [12,74], [18,83], [20,62], 
    [21,82], [21,79], [84,15], [73,16], [88,25], [78,23], 
    [32, 81], [77, 35]]
reviews = pd.DataFrame(reviews_values, columns=['Цена', 'Качество'])

clients_1 = []
clients_2 = []
for client in list(reviews.values):

Я понимаю, что могу обратиться к элементу списка list(reviews.values)[0][1], но я не соображу, как воспользоваться этим в цикле.

Answer 1

reviews_values = [
[68,18], [81,19], [81,22], [15,75], [75,15], [17,72],
[24,75], [21,91], [76, 6], [12,74], [18,83], [20,62],
[21,82], [21,79], [84,15], [73,16], [88,25], [78,23],
[32, 81], [77, 35]]

clients_1 = []
clients_2 = []

for client in reviews_values:
    if client[0] > 60 and client[1] < 40:
        clients_1.append(client)
    else:
        clients_2.append(client)

print('Data 1: ', clients_1)
print('Data 2: ', clients_2)

Вывод:

Data 1:  [[68, 18], [81, 19], [81, 22], [75, 15], [76, 6], [84, 15], [73, 16], [88, 25], [78, 23], [77, 35]]
Data 2:  [[15, 75], [17, 72], [24, 75], [21, 91], [12, 74], [18, 83], [20, 62], [21, 82], [21, 79], [32, 81]]

Answer 2

In [11]: qry1 = "Цена > 60 and Качество < 40"

In [12]: qry2 = "not (Цена > 60 and Качество < 40)"

In [13]: reviews.query(qry1)
Out[13]:
    Цена  Качество
0     68        18
1     81        19
2     81        22
4     75        15
8     76         6
14    84        15
15    73        16
16    88        25
17    78        23
19    77        35

In [14]: reviews.query(qry2)
Out[14]:
    Цена  Качество
3     15        75
5     17        72
6     24        75
7     21        91
9     12        74
10    18        83
11    20        62
12    21        82
13    21        79
18    32        81

БЛОГ НА HUSL

Как поделить элементы списка на два других списка по условию?

Ответы (2 шт):