Обратная задача линейного программирования

Дан файл в формате csv Нужно составить функцию для обратной задачи

def backwards_manufacture_problem(path: str):
    table = pd.read_csv(path, header=0, squeeze=True)
    table = table.T
    print(table)
    table = table.drop([0, 5], inplace=True)
    goods=list(table.columns[1:-1])
    variables=p.LpVariable.dicts("", goods, lowBound=0, cat='Integer')
    costs=[float(i) for i in table.iloc[-1,1:-1].values]
    problema = p.LpProblem("NoName", p.LpMinimize)
    vars_list=list(variables.values())
    problema = p.LpProblem("NoName", p.LpMinimize)
    problema += p.lpSum([costs[i] * vars_list[i] for i in range(len(vars_list))])
    AAA=table.iloc[:-1, 1:-1].values
    BBB=[float(i) for i in table.iloc[:-1,-1].values]
    for i in range(len(BBB)):
    problema+=p.lpSum([AAA[i][j]*vars_list[j] for j in range(len(variables))])>=BBB[i]
    print(problema)
    status = problema.solve()
    res = (p.value(vars_list[0]), p.value(vars_list[1]), p.value(vars_list[2]), p.value(vars_list[3]), p.value(problema.objective))
    print(res) 

Как выглядят данные проблема в 5 строчке, помогите, пожалуйста, исправить и составить работающую функцию для составления обратной задачи