Изменение значений колонки датафрейма согласно условию

Есть датафрейм, который содержит колонки со значениями

engine_name | type
----------------------
'3.0 AT'    | A
'4.0 AMT'   | A
'1.6 CVT'   | B
'AT'        | C
...

Колонка type имеет значение С только в том случае, если в колонке engine_name значение только из букв. Хочу привести колонку engine_name к виду

'AT'
'AMT'
'CVT'
'AT'
...

Т.е убираем все цифры из значений столбца, оставляем только буквы. Хотел сделать list_comprehension и приравнять его колонке датафрейма, однако вылезает ошибка из-за того что есть значения только с буквами. В итоге сделал так:

engine_names = []
for name in df.engine_name:
    try:
        engine_names.append(name.split(' ')[1])
    except Exception as e:
        print(e)
        engine_names.append(name)
        continue
df.engine_name = engine_names

Вопрос: можно ли это как-то более лаконично оформить без использования try-except,а например с проверкой по другой колонке?