Выделить период с заданным промежутком времени
Есть DataFrame, в нем минутные строки с начала дня.
Как выделить период который я хочу, например с 13:00 до 18:00?
df = pd.read_csv('200524.csv')
df.columns = ['Date', 'Time', 'Num']
Ответы (2 шт):
Автор решения: Mr. JS
→ Ссылка
Решение аналогичного вопроса:
https://stackoverflow.com/questions/29370057/select-dataframe-rows-between-two-dates
Автор решения: MaxU
→ Ссылка
с такими данными как у вас минуты скорее всего прочитаются как целое число, поэтому и фильтровать нужно соответсвенно:
In [111]: df = pd.read_csv(r"D:\download\200524.csv")
In [112]: df.dtypes
Out[112]:
<DATE> int64
<TIME> int64
<Num> int64
dtype: object
In [113]: res = df.query("180000 <= `<TIME>` < 190000")
In [114]: res
Out[114]:
<DATE> <TIME> <Num>
420 20200401 180000 7
421 20200401 180100 1
422 20200401 180300 43
423 20200401 180400 4
424 20200401 180500 10
... ... ... ...
17349 20200430 184100 227
17350 20200430 184200 162
17351 20200430 184300 358
17352 20200430 184400 57
17353 20200430 184500 332
[1010 rows x 3 columns]