Как можно перебрать определенную колонку в цикле?
Имеем DataFrame:
Unnamed: 0 FUL MAIL DRT RUM dt
4 4 Иванов5 [email protected] 1.05 3 2020-05-01
5 6 Иванов7 [email protected] 5.08 4 2020-08-05
Мне надо, пройтись по значениям колонки MAIL и подставить в адрес получателя.
То есть, в mailto: $mail подставить все значения из колонки MAIL по одному.
Ответы (2 шт):
Есть несколько вариантов:
1.
for row in df.itertuples():
print(row[4])
[email protected]
[email protected]
2.
for idx, row in df.iterrows():
print(row[3])
[email protected]
[email protected]
3.
for addr in df["MAIL"].to_list():
print(addr)
[email protected]
[email protected]
4й вариант - использовать метод apply к серии, но я бы не советовал так делать, поскольку это неканоническое использование метода, и вообще, так делать не следует.
Если вопрос в том, как пройтись циклом по значениям pandas.Series, то здесь даже выдумывать ничего не нужно, т.к. Series является итерируемым объектом:
for x in df["MAIL"]:
print(x)
Если же суть вопроса в том, как сформировать одну строку (например список отправки BCC) сразу со всеми адресами эл. почты, разделенными запятой или точкой с запятой, то стоит уточнить вопрос и привести пример ожидаемого результата.