В чем может быть причина негативных значений loss в модели Sequential?

День добрый. Вопрос такой: создаю модель для бинарной цели (1/0) вида

 def get_model():

      model = Sequential()
      model.add(Dense(8,input_shape=(24,),activation='relu'))
      model.add(Dense(16,activation='relu'))
      model.add(Dense(8,activation='sigmoid'))
      model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

      model.compile(
        loss='binary_crossentropy',
        optimizer='adam'
      )

      return model

 model = get_model()

Но при обучении модель выдает такое:

В чем может быть проблема?

Код обучения модели:

early_stopping = EarlyStopping(monitor='val_loss', patience = 3)

model = get_model()

history = model.fit(
  X_train, y_train,
  validation_data = (X_test, y_test),
  epochs = 50,
  callbacks = [early_stopping]
)

Пример данных до нормализации:

после нормализации: