Функция, которая ищет необходимые символы в строках?

Необходимо, чтобы, где в коментарие было слово в скобках "(удален)", "(удалил товар)" и т.д., брались, либо все 3 строки с данными, либо строка где адрес, дата, номер (лучше так).

Данo:

import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'№':['1', 'NaN', 'NaN', '2','NaN', 'NaN'],

'Дата':['2020-06-03', 'NaN', 'NaN', '2020-06-05', 'NaN', 'NaN'],

'Адрес':['Delhi', 'NaN', 'NaN', 'Kannauj', 'NaN', 'NaN'],

'Остальное':['Цена', 'Остаток', 'Комментарий','Цена', 'Остаток', 'Комментарий']

'Список1':['0', '0', '(удалено)','0', '1','(выкладка)']} 

pat = r"(?:удален)"
mask = data.iloc[:, 4].str.contains(pat)

Выводит:

ValueError                                Traceback (most recent call last)

<ipython-input-111-42532444bc05> in <module>()
----> 1 data[mask]

1 frames

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/common.py in is_bool_indexer(key)
    134                 na_msg = "Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values"
    135                 if isna(key).any():
--> 136                     raise ValueError(na_msg)
    137                 return False
    138             return True

ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values

Желаемый результат:

data_delete = pd.DataFrame({'№':['1', 'NaN', 'NaN' ],

'Дата':['2020-06-03', 'NaN', 'NaN'],

'Адрес':['Delhi', 'NaN', 'NaN'],

'Остальное':['Цена', 'Остаток', 'Комментарий']

'Список1':['0', '0', '(удалено)']} 

data_other = pd.DataFrame({'№':['2','NaN', 'NaN'],

'Дата':[ '2020-06-05', 'NaN', 'NaN'],

'Адрес':['Kannauj', 'NaN', 'NaN'],

'Остальное':['Цена', 'Остаток', 'Комментарий']

'Список1':['0', '1','(выкладка)']}