Сортировка таблицы в Pandas и инверсия таблицы
Загружаю таблицу данных, которая отсортирована по компаниям. На каждую компанию ряд данных. Какой функцией в Pandas можно отсортировать по дате от более старых дат к новым? И как полностью перевернуть таблицу, чтоб нижние строки стали верхними: просто построчно вверх ногами перевернуть всю таблицу?
import pandas as pd
stockQuotes = pd.read_json (r'D:\NeuroNet\DataBase\TimeSeriesPD.json')
stockQuotes = stockQuotes \
.rename(columns = {0: 'Company', 1: 'DataTime', 2: 'Price'})
Ответы (1 шт):
Автор решения: strawdog
→ Ссылка
Просто сортировка по убыванию по двум колонкам:
stockQuotes = stockQuotes.sort_values(by=['DataTime', 'Company'], ascending=False)
Сортировка всей таблицы в обратном порядке:
stockQuotes.reindex(index=stockQuotes.index[::-1])
Только, все-таки, не DataTime, а DateTime.