Как сделать PIVOT таблицы с двумя столбцами

Question

Есть таблица в Pandas:

  Название  Значение
0        А        25
1        А        15
2        А        14
3        Б        36
4        Б        47
5        Б        67
6        В        16
7        В        95
8        В        47

Какой функцией его можно быстро перегруппировать чтоб получилось:

    А   Б   В
0  25  36  16
1  15  47  95
2  14  67  47

Answer 1

res = (df
       .assign(x=df.groupby("Название").cumcount())
       .pivot_table(index="x", columns="Название", values="Значение")
       .rename_axis(None, axis=0)
       .rename_axis(None, axis=1))

результат:

In [31]: res
Out[31]:
    А   Б   В
0  25  36  16
1  15  47  95
2  14  67  47

Answer 2

res = (df.pivot(columns = "Название", values="Значение")
      .apply(lambda x: pd.Series(x.dropna()
      .values.astype("int"))).rename_axis(None, axis=1))


    А   Б   В
0  25  36  16
1  15  47  95
2  14  67  47

БЛОГ НА HUSL

Как сделать PIVOT таблицы с двумя столбцами

Ответы (2 шт):