Как извлечь определенные значения из столбца и указать их количество в столбце

Дан датасет, вот 2 колонки из него:

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'Name':['020245D5Z02255D0',  '92014947Q6252900', '02025727Y05255D0', '32024752804301S0', '32804202475301S0', '34301202475280S0'], 'Size': ['4XL', '80B', '25-27', 'S/M', 'M', 'L']}) 
print(df)

Мне нужно извлечь только определенные строки в столбце и построить график на основании их количества. Извлечь нужно только ('M', 'L') - посчитать их количество и построить график.

На выходе:

               Size   Count
0                 M     10
1                 L     50

1. Я делала так:

Sales = df.groupby(['Size'])['Name'].count()
Sales.plot()

но тогда выводит абсолютно все значения.

2. Затем так:

df.groupby('Size').apply(lambda x: x.drop('Size', axis=1).drop_duplicates().shape[0])
pandas.core.series.Series

Но тогда получается тип Series со всеми значениями и я не знаю как построить график.

3. Потом так:

df.groupby('Size').apply(lambda x: x.drop('Size', axis=1).drop_duplicates().shape[0]).to_frame('counts')

Получается фрейм с одной колонкой Name: counts, dtype: int64 и тоже со всеми значениями, и как тогда построить график.

4. Если делать так:

size_M = df[df['Size'] == 'M'].count()
size_L = df[['Size'] == 'L']

Я не знаю как это применить и выбрать из датафрейма эти значения.

5. Sales.isin(['M', 'L']) Если изъять все значения, получаю булевский датафрейм и тоже не знаю как это применить.