Как построить столбчатую диаграммы на основе подсчета уникальных значений в столбце?

Question

Хочу построить столбчатую диаграмму (Bar chart) на основании подсчета уникальных значений в столбце:

Понимаю, что:

a = pd.unique(df['count']).tolist()

дает список уникальных значений, а:

b = df['count'].value_counts()

дает уникальное значение - частота его "встречания" в списке.

Как можно из этого b сделать именно список "встречания", чтобы можно было построить диаграмму:

bars = plt.bar(a, b)

Answer 1

Проще всего использовать для этого готовую функцию библиотеки Seaborn:

import seaborn as sns

sns.countplot(df['count'])

Можно использовать и чистый matplotlib, но будет не так красиво выглядеть:

b = df['count'].value_counts()
plt.bar(b.index, b.values)

Answer 2

Альтернативный вариант:

df["count"].value_counts().plot.bar(rot=0, grid=True)

PS но решение предложенное @CrazyElf, выглядит короче и результат симпатичнее:

sns.countplot(df['count'])