Не работает frame.ix

Question

Пишу:

frame.ix[[0,1,2], ["Name", "City"]]

Получаю ошибку:

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-c18649817b31> in <module>
----> 1 frame.ix[[0,1,2], ["Name", "City"]]

D:\AnacondaPython\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name)
   5272             if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):
   5273                 return self[name]
-> 5274             return object.__getattribute__(self, name)
   5275 
   5276     def __setattr__(self, name: str, value) -> None:

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ix'

Это можно починить?

Answer 1

Начиная с версии Pandas 0.20.0 (дата релиза: 05.05.2017), "indexer" DataFrame.ix[] объявлен устаревшим:

Deprecate .ix

The .ix indexer is deprecated, in favor of the more strict .iloc and .loc indexers. .ix offers a lot of magic on the inference of what the user wants to do. To wit, .ix can decide to index positionally OR via labels, depending on the data type of the index. This has caused quite a bit of user confusion over the years. The full indexing documentation is here. (GH14218)

The recommended methods of indexing are:

.loc if you want to label index
.iloc if you want to positionally index.

Пример из документации:

In [122]: df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
   .....:                    'B': [4, 5, 6]},
   .....:                   index=list('abc'))
   .....: 

In [123]: df
Out[123]: 
   A  B
a  1  4
b  2  5
c  3  6

[3 rows x 2 columns]

устаревший способ (.ix[]):

In [3]: df.ix[[0, 2], 'A']
Out[3]:
a    1
c    3
Name: A, dtype: int64

того же можно достичь, используя .loc[]:

In [124]: df.loc[df.index[[0, 2]], 'A']
Out[124]: 
a    1
c    3
Name: A, Length: 2, dtype: int64

или .iloc[]:

In [125]: df.iloc[[0, 2], df.columns.get_loc('A')]
Out[125]: 
a    1
c    3
Name: A, Length: 2, dtype: int64

пример того, как получить индексы сразу нескольких значений (для df.iloc[]):

In [22]: df.iloc[[0,2], df.columns.get_indexer(["B", "A"])]
Out[22]:
   B  A
a  4  1
c  6  3

Answer 2

Начиная версией pandas 1.0.0 был атрибут .ix навсегда удален - см. Removal of prior version deprecations/changes.

Значит, ваш код нужно изменить применением другого атрибута - .loc или .iloc:

frame.loc[[0, 1, 2], ["Name", "City"]]  # вместо 0, 1, 2 нужно писать реальные имена строк
                                        # когда они отличаются от их порядковых чисел,

или (например)

frame.iloc[[0, 1, 2], [5, 8]]      # когда столбец "Name" шестой и столбец "City" девятый

БЛОГ НА HUSL

Не работает frame.ix

Ответы (2 шт):