Как сгенерировать текст емейла, так чтобы увеличить количество ответов на сообщение?

Это более общий вопрос. По этому, в ответах буду благодарен за рекомендации.

Имеется: Датасет, в котором есть емейлы, отправленные пользователю с информацией о том, был ли ответ на емейл или нет. Например, вот как может выглядеть датасет:

Задача:

1. Создать алгоритм, который будет сам генерировать емейлы, таким образом, чтобы увеличить вероятность ответа на емейл.
2. Понять почему на одни емейлы отвечают, а на другие - нет - создать приоретизированный список того, что должно присутствовать в емейле, для того чтобы на него ответили.

Эта задача в области NLG. Смотрел на архитектуры GPT-2 и GPT-3, но не уверен, что они идеально подходят под задачу, так как эти алгоритмы просто генерят текст, а наша задача - сгенерить текст таким образом, чтобы увеличить количество ответов на емейлы.

В общем, буду благодарен за любые рекомендации по этому вопросу. Спасибо :)