Объединить таблицы с новой индексацией

Есть два фрейма данных:

              x       1       2       3       4
   y    level_3             
   0    Close   1.32120 1.32724 1.31690 1.30860
        High    1.32176 1.32951 1.32903 1.31783
         Low    1.31650 1.32101 1.31461 1.30704
        Open    1.31908 1.32137 1.32702 1.31689

и

              x       1       2       3       4
   y    level_3             
   0    Close   1.32724 1.31690 1.30860 1.29995
        High    1.32951 1.32903 1.31783 1.31029
         Low    1.32101 1.31461 1.30704 1.29804
        Open    1.32137 1.32702 1.31689 1.30866

Когда я пытаюсь объединять pd.concat или df.append у меня объединяется всё в один индекс:

          x       1       2       3       4
y   level_3             
0   Close   1.32120 1.32724 1.31690 1.30860
     High   1.32176 1.32951 1.32903 1.31783
      Low   1.31650 1.32101 1.31461 1.30704
     Open   1.31908 1.32137 1.32702 1.31689
    Close   1.32724 1.31690 1.30860 1.29995
     High   1.32951 1.32903 1.31783 1.31029
      Low   1.32101 1.31461 1.30704 1.29804
     Open   1.32137 1.32702 1.31689 1.30866

Мне же нужно объединить их и получить разные значения y для разных фреймов:

          x       1       2       3       4
y   level_3             
0   Close   1.32120 1.32724 1.31690 1.30860
     High   1.32176 1.32951 1.32903 1.31783
      Low   1.31650 1.32101 1.31461 1.30704
     Open   1.31908 1.32137 1.32702 1.31689
1   Close   1.32724 1.31690 1.30860 1.29995
     High   1.32951 1.32903 1.31783 1.31029
      Low   1.32101 1.31461 1.30704 1.29804
     Open   1.32137 1.32702 1.31689 1.30866

Как это можно сделать?