Отбор признаков через chi2 для несбалансированных классов

Есть Датасет с 3мя классами и 10000 признаков(много незначимых). Самый большой класс - 96% от всех наблюдений не нуждается в прогнозировании. Еще два класса с долей по 2% от всех наблюдений - интересны для решаемой задачи.

Нужно ли балансировать классы перед отбором признаков с помощью chi2?