Каким образом разбивать на группы в случае распределения «с длинным хвостом»?

У меня есть данные по активности пользователей. Активность имеет распределение «с длинным хвостом», то есть большинство пользователей совершили одно – два действия, и один - два участника совершили несколько сотен действий. Гистограмма активности:

Подскажите, пожалуйста, каким образом разбить участников на группы? В случае нормального распределения я бы воспользовался методом основанным на межквартильном размахе – отделил бы все, что больше Q3 +1.5*IQR и затем повторял бы, пока не осталась одна группа (мысль — получить группы с разными средними). Будет ли иметь смысл этот метод в данном случае? Если нет, какой метод следует использовать?

Обновление

Сделал логарифмирование переменной

pd_series = np.log1p(pd_series)
pd.DataFrame(pd_series).hist(bins=100)

Получилось такая картина