Как преобразовать значения столбца в значения в интервале от -1 до 1?

Ничего же сложного:

import pandas as pd
import numpy as np

# генерация данных для примера
df = pd.DataFrame({'Disp': np.random.rand(100) * 100})
print(df.Disp.min(), df.Disp.max())

# пересчет в другой диапазон
df['Disp1'] = 1 - df['Disp'] / 50
print(df.Disp1.min(), df.Disp1.max())

df

Вывод:

0.44374503539753585 98.15425602284107
-0.9630851204568214 0.9911250992920493
         Disp   Disp1
0   51.584816   -0.031696
1   60.897385   -0.217948
2   35.293204   0.294136
3   32.849050   0.343019
4   70.642605   -0.412852
... ... ...

Можно воспользоваться функцией sklearn.preprocessing.minmax_scale():

from sklearn.preprocessing import minmax_scale

df = pd.read_csv(Path.home() / "Downloads/ppppppp.csv", index_col=0)
df["Disp_scaled"] = minmax_scale(df["Disp"], feature_range=(-1, 1))