Помогите пожалуйста советом
я пока что начинающий в data science и хотел бы спросить у более опытных, не могли бы вы сказать какие темы надо знать в машинном обучении, чтобы выполнить самое просто задание на kaggle такое как Титаник например? Просто я дошел до логистической регрессии, и не знаю надо еще, что то изучить, чтобы начать решать простые задачи с kaggle или надо еще что то выучить. Так сказать, назовите пожалуйста необходимую базу:)
Ответы (1 шт):
А зачем вам Титаник. Там есть и другие задания, попытайтесь решать их. Найдите те, которые вы можете решить уже известными вам методами.
А вообще странная постановка задачи. Учить метод, что-бы решить учебную задачу. Обычно при учебе делают наоборот - учат тему, а под нее подбирают задачИ. И так переходя от одной темы к другой ПОСТЕПЕННО осваивают разные методы, алгоритмы и подходы.
И вообще, kaggle - не учебник, по нему не учатся. Это по сути - задачник. Его используют для закрепления знаний, полученных при обучение.
Ну и "не знаю что учить дальше" - тоже странное заявление. Вы что не по книгам учите, где какие- то темы (часто с примерами, между прочим) уже сформулированы и излагаются в обдуманным автором-специалистом порядке? И даже не по каким-нибудь видосикам? А так, что решили по велению свыше или непонятному совету на форуме?