Как настроить заголовки для DataFrame с read_excel()?

Question

Excel таблица у меня такая:

0  |___|___|____|_________|
1    A | B | C  |SS  |SS_1|
   ____|___|____|____|____|
2      |   |    |  D |  E |
   ____|___|____|____|____|
3    1 | 2 | 3  | 4  |  5 |
              ...

Мне нужно получить либо такой DataFrame:

     A | B | C  |SS  |SS_1|
   ____|___|____|____|____|
     1 | 2 | 3  | 4  |  5 |

Либо такой (мне без разницы, какой легче осуществить):

     A | B | C  |D   |E   |
   ____|___|____|____|____|
     1 | 2 | 3  | 4  |  5 |

Как настроить правильно read_excel() и headers?

Answer 1

воспользуйтесь параметром pd.read_excel(..., skiprows=[1]) для того, чтобы пропустить первую строку после заголовка (т.е. строку с индексом 1):

df = pd.read_excel(..., skiprows=[1])

Answer 2

Удаление из DataFrame.

Для удаления элементов из структуры DataFrame также применяется метод drop(). Для демонстрации будем использовать объект df:

>>> df
   color  speed  volume      type  value
0    red     56      80    circle      7
1  green     24      65    square      7
2   blue     65      50  triangle      7

>>> df_new = df.drop([0])
>>> df_new
   color  speed  volume      type  value
1  green     24      65    square      7
2   blue     65      50  triangle      7

Если необходимо модифицировать саму структуру df, то укажите дополнительно параметр inplace=True:

>>> df.drop([0], inplace=True)
>>> df
   color  speed  volume      type  value
1  green     24      65    square      7
2   blue     65      50  triangle      7

БЛОГ НА HUSL

Как настроить заголовки для DataFrame с read_excel()?

Ответы (2 шт):