Присваивание значения срезу таблицы pandas
Есть таблица вида:
Необходимо для каждой даты уменьшить значения строки "Прочие доходы" на значение иных строк за рассматриваемую дату. Т.е. Прочие доходы - Налог на пибыль - НДФЛ - Акцизы - Налог на имущество - НДПИ.
Я попытался сделать так, но почему то этот вариант не работает:
cons.iloc[:,1:][cons.nalog == 'Прочие доходы'] = cons.iloc[:,1:][cons.nalog == 'Прочие доходы'] - cons[cons.nalog == 'Налог на прибыль'].iloc[:,1:] \
- cons[cons.nalog == 'НДФЛ'].iloc[:,1:] - cons[cons.nalog == 'Акцизы'].iloc[:,1:] \
- cons[cons.nalog == 'Налог на имущество'].iloc[:,1:] - cons[cons.nalog == 'НДПИ'].iloc[:,1:]
Ответы (1 шт):
Автор решения: Александр Гордеев
→ Ссылка
Заработало вот так:
cons.loc[cons.nalog == 'Прочие доходы','РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ':] = cons.loc[cons.nalog == 'Прочие доходы','РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ':] - cons.loc[cons.nalog == 'Налог на прибыль','РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ':] - cons.loc[cons.nalog == 'НДФЛ','РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ':] - cons.loc[cons.nalog == 'Акцизы','РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ':] \
- cons.loc[cons.nalog == 'Налог на имущество','РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ':] - cons.loc[cons.nalog == 'НДПИ','РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ':]