Классификация среди большого числа классов, образующих древовидную структуру
Как классифицировать текст при большом количестве классов, образующих древовидную структуру? Какое обучение тут подойдёт?
Пример: таксономия для животных, больше 100'000 классов, классы связаны деревом, в качестве текста описание вида или рода.
пример данных -- текст https://ru.wikipedia.org/wiki/Страус#Общая%20характеристика
пример класса для него -- Животные.Хордовые.Птицы.Страусообразные.Страусовые.Страусы.Страус
Ответы (1 шт):
Автор решения: rusik
→ Ссылка
Ну я бы попрoбoвал нaтренировать нескoльko классификаторов, на каждый уровень отдельный. И пусть следующий опирается на данные предыдущего. В scikit-learn в принципе есть chain of classificators.