Подготовка численных данных для нейросети

Имеется датасет по 13000 объектам недвижимости больше половины данных в текстовом формате. Столбец данных с указанием региона имеет всего 5 различных регионов, поэтому я применил к ним категоризацию и преобразовал все в численные значения используя библиотеку pandas: area_cat = df['area_type'].astype('category') df['area_type'] = area_cat.cat.codes где df - мой датасет. Но есть столбец данных по районам, а их более тысячи. К ним можно применить тот же подход, но мне хотелось бы сначала разбить районы по группам, а затем уже по категориям, чтобы все районы, в которых только несколько объектов недвижимости входили в одну категорию, а те районы, где , например, от 100 до 300 объектов входили в другую категорию. Какими методами это можно сделать?