Как нормализовать только ненулевые значения в определенных колонках в StandardScaler?

Как нормализовать только ненулевые значения в определенных колонках?

Мой код:

# set params for normalization
COLUMNS_TO_NORMALIZE = ['a', 'b', 'c']

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

sc = StandardScaler()

# get index of null values
null_values = X_train[COLUMNS_TO_NORMALIZE].isnull()

# perform standard scalar on only non-NaN values
X_train[COLUMNS_TO_NORMALIZE][~null_values] = sc.fit_transform(X_train[COLUMNS_TO_NORMALIZE][~null_values])

Не меняет значения, а возвращает те же, что и были.