Удалить и заменить значения матрицы в модуле Python

Мне нужно в module_1 сделать функцию, которая удаляет в матрице, находящейся в файле, 4 последних строки, при этом заменив значение всех элементов на ноль.

Я могу сделать это всё по отдельности, но в одном module_1 не получается. Код:

import csv
from matplotlib.pyplot import matshow, show
from module_1 import task_1
from module_2 import task_2
from module_3 import task_3
def read(csvfile):
    with open(csvfile, 'r') as file:
        r = list(csv.reader(file))
    for x in range(len(r)):
        for y in range(len(r[x])):
            r[x][y] = int(r[x][y])
    return r
def write(matrix, name = "result.csv"):
    with open(name, 'w') as file:
        for x in range(len(matrix)):
            for y in range(len(matrix[x])):
                if y == len(matrix[x]) - 1:
                    file.write(str(matrix[x][y]) + "\n")
                else:
                    file.write(str(matrix[x][y]) + " ")
t1 = task_1(read("tekst.csv"))
for x in range(len(t1)):
    print(t1, end='\n')
print('\n')
t2 = task_2(read("tekst.csv"))
for x in range(len(t2)):
    for y in range(len(t2[x])):
        print(t2[x][y], end=' ')
    print()
t3 = task_3(read("tekst.csv"))
for x in range(len(t3)):
    print(t3)
write(t2)
matshow(t2)
show()

Вот module_1,

def task_1(m): 
    d = []
    for i in range(len(m)):
        d.append([0]*len(m[i]))
    return d[:-4]

Если я использую этот код, получается такой вывод :

[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]
[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]
[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]
[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]

А нужно:

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

Входные данные в файле tekst.csv

1,2,3,4,5,6,7,8
8,7,6,5,4,3,2,1
2,3,4,5,6,7,8,9
9,8,7,6,5,4,3,2
1,3,5,7,9,7,5,3
3,1,5,3,2,6,5,7
1,7,5,9,7,3,1,5
2,6,3,5,1,7,3,2