число активации categorical_crossentropy keras?

Выход из сети (keras):

   model.add(Dense(9*len(CHARS), activation='sigmoid')) #'softmax'

Обучение:

   self.model_res.compile(loss='categorical_crossentropy',
                          optimizer=optimizer,
                          metrics=['accuracy'])

Обработка данных:

   D = self.model_res.predict(X_test)
   A = np.reshape(D, [-1, 9, len(CHARS)])
   A_data = [sigmoid(A[:,il,L])[0] for il, L in enumerate(A)]

Это правильный способ получить число активации?