Как "перевернуть" столбец если данные в нем зеркальны к другому столбцу?
Есть два столбца в фрейме данных. Данные столбца df['final'] зеркальны по отношению к df['1'].
А как их преобразовать, или так сказать, перевернуть, чтобы они не были зеркальны а были более коррелированы?
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
df = pd.read_csv('regr2.csv')
df
Date 1 final
1/3/2020 155990 62663615.65
1/3/2020 156090 62643374.18
1/3/2020 156350 62605822.13
1/3/2020 156400 62659019.66
1/3/2020 156610 62654704.55
1/3/2020 156600 62654718.59
1/3/2020 156550 62656798.91
То есть, как видите данные из df['final'] на графике зеркальны по отношению к df['1']:
После преобразования:
Ответы (1 шт):
Автор решения: MaxU
→ Ссылка
Пример:
x = np.linspace(4, 10, 100)
y = np.sin(x**2)*np.random.rand(len(x))*np.exp(x)
plt.plot(x, y)
# "зеркальный" график
plt.plot(x, y.mean() - y)
