Как отобразить нескольких графиков по данным одних и тех же столбцов?

Question

Есть фрейм данных со столбцами (Date,Type,Location,Price).

Нужно построить графики (каждый - на отдельной картинке) зависимости Price от Date для каждого Type в двух столбцах. Число столбцов (2) должно определяться количеством и названиями Location.

Перебираю в цикле фрейм и он рисует нужное количество графиков, указывая в них названия в соответствии с Type. То есть, на каждый Type по графику. При этом, сами графики не отличаются друг от друга, то есть содержимое всех Type перемешивается.

Я использую код:

dat = pd.read_csv('ap-northeast-1.csv', parse_dates = True, names=['Date','Type','OS', 'Location', 'Price'])
da = dat[dat.OS == 'Windows']
del da['OS']
del da['Location']
date = []
for d in da["Date"]:
    d = str(d)
    date.append(d[:10])
da["Date"] = date
df = da.loc[da.Type.str.startswith('i')]
for name, data in df.groupby('Type'):
    plt.plot(df['Date'], df['Price'])
    plt.title(name)
    plt.xlabel('Date')
    plt.ylabel('Price')
    plt.xticks(rotation = 'vertical')
    plt.grid()
    plt.show()

Видимо, проблема в том, что в plt.plot(df['Date'], df['Price']) нет переменной name. Как ее добавить, чтобы в каждом графике рисовалось только то, что относится к отдельному Type?

Сет данных.

Answer 1

попробуйте так:

df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])
df.pivot_table(index="Date", columns="Type", values="Price", aggfunc="mean").plot()
plt.tight_layout()

Answer 2

Построение отдельных графиков для каждого Type:

(df
 .set_index("Date")
 .groupby("Type")
 .apply(lambda x: x[["Price"]].plot(grid=True, title=x.name)))

БЛОГ НА HUSL

Как отобразить нескольких графиков по данным одних и тех же столбцов?

Ответы (2 шт):