Вывести в датафрейм проценты от столбца
Есть df с df['Key'],df['Score'] - где Score это кол-во встречающихся Key. Нужно в новом датафрейме узнать сколько значений в процентах присуще каждому Key.
df
Key Score
0 9.0
1 9.0
2 0.0
3 6.0
4 9.0
5 6.0
6 3.0
7 9.0
8 9.0
9 7.0
Узнаем сколько здесь строк - в нашем случае будет 10
a = df_result.shape[0]
Теперь нужно узнать какое кол-во значений в этих 10 ти строках наибольшее кол-во. Сейчас мы знаем что Девяток (9.0) здесь пять штук, от 10ти это 50%. Цифр 6 здесь две, это 20%.
Хочу получить новый df, в котором будет так:
Key %
0 10
1 0
2 0
3 10
4 0
5 0
6 20
7 10
8 0
9 50
Тоесть мы каждому ключю прописали сколько раз он встречается в df['Score']
Ответы (1 шт):
Автор решения: MaxU
→ Ссылка
In [88]: df["Score"].value_counts().div(len(df)).mul(100)
Out[88]:
9.0 50.0
6.0 20.0
7.0 10.0
3.0 10.0
0.0 10.0
Name: Score, dtype: float64