Ошибка: TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

Question

У меня есть такой датасет (это только кусок):

   Login   Password
0   Jack      12345
1  admin       2323

Также я написал функцию, которая получает на вход какую-то строку и печатает строку из таблицы, в которой в столбце Login лежит полученное значение (если оно там есть):

def check_password(login):
    check = info.iloc(info['Login'] == str(login))
    print(check)

file = 'users.csv'
info = pd.read_csv(file, delimiter=';', names=['Login', 'Password'])
check_password('Jack')

Но что бы я не делал на строке:

check = info.iloc(info['Login'] == str(login))

получаю такую ошибку:

TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed.

Полазив на англоязычной версии сайта, я нашел решение похожей проблемы. Там описывается, что флаг должен быть таким, чтобы Pandas мог высчитать его хеш. В ответе говорилось использовать int или str значения. Но я не понимаю, где я ошибся, если флаг у меня - str значение.

Answer 1

Попробуйте так:

In [164]: name = "Jack"

In [165]: df.query("Login == @name")["Password"]
Out[165]: 
0    12345
Name: Password, dtype: int64

чтобы получить результат как скалярное значение - берем пароль для первой совпавшей строки:

In [166]: df.query("Login == @name")["Password"].iat[0]
Out[166]: 12345

БЛОГ НА HUSL

Ошибка: TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

Ответы (1 шт):