Получение названия столбцов в DataFrame, в которых есть пустые значения.(Python)

Есть загруженный из файла DataFrame размерность (1460, 81). В некоторых столбцах есть пустые значения. Поставлена задача: Используя соответствующий встроенный метод, дропните, т. е. удалите из нашей таблички все столбцы, у которых количество пропущенных значений больше 200. Найдите все такие столбцы (метод .isna() + подвыборка с условием). Определите их названия. Дропните их (используйте метод .drop(имена столбцов)). Проверяю на наличие пустых:

print(data.isna().sum())

Есть такие:

Id                 0
MSSubClass         0
MSZoning           0
LotFrontage      259
LotArea            0
                ... 
MoSold             0
YrSold             0
SaleType           0
SaleCondition      0
SalePrice          0
Length: 81, dtype: int64

Делаю маску:

mask = data.isna().sum() > 200

Получаю одномерный массив:

Id               False
MSSubClass       False
MSZoning         False
LotFrontage       True
LotArea          False
                 ...  
MoSold           False
YrSold           False
SaleType         False
SaleCondition    False
SalePrice        False
Length: 81, dtype: bool

В индексах название столбцов, как вытащить эти названия у которых значения True. Или можно пойти другим путем?