Как найти min , max значение по засданному столбцу?

Question

Как найти минимальное и максимальное значение по столбцу Fixed_assets_value?

Никак не идет:

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv('zad_p.csv', delimiter=';')
df = df.rename(columns={'fixed assets value': 'Fixed_assets_value', 'gross output  at constant prices': 'Gross_output_at_constant_prices', 'average on establishment number of workers' : 'Average_on_establishment_number_of_workers', 'Average daily processing of beets' : 'Average_daily_processing_of_beets'})
df
df.Fixed_assets_value.max()

Answer 1

Если простыми словами, то pandas.DataFrame - это структура данных наподобие обычного python-словаря dict, просто построенная на библиотеке numpy и имеющая больше возможностей. В этом контексте у объектов pandas.DataFrame (переменная df в вашем случае) возможно получение значения по ключу. Ключом является что-то хэшируемое (Hashable), т.е. нечто "уникальное" - например, строка типа str является в python хэшируемым объектом.

Так вот это всё к чему... А к тому, что в вашем случае нужно делать так:

df['Fixed_assets_value'].max()

df['Fixed_assets_value'] возвращает содержимое столбца с именем 'Fixed_assets_value' в виде объекта типа pandas.Series (ибо столбцами pandas.DataFrame являются объекты типа pandas.Series), у которого существует метод поиска максимального значения.

То, что делали вы...

df.Fixed_assets_value.max()

...означало, что вы пытались достучаться до поля Fixed_assets_value объекта pandas.DataFrame. Но такого поля там просто нет.

P.S.

Даже если вы совсем-совсем новичок - не бойтесь рыться в документации :) Потратив время сейчас, в будущем вы сэкономите много сил, энергии, здоровья и того же времени). К тому же у pandas (как и у многих библиотек python) документация прекрасна.

Answer 2

Данная ошибка говорит о том, что столбца с таким наименованием нет в DataFrame.

Воспроизведение ошибки:

In [20]: df = pd.DataFrame({"fixed assets value": [1,2,3,], "gross output  at constant prices": [11,12,13]})

In [21]: df.columns.to_list()
Out[21]: ['fixed assets value', 'gross output  at constant prices']

In [22]: df.columns = df.columns.str.replace("\s+", "_")

In [23]: df
Out[23]:
   fixed_assets_value  gross_output_at_constant_prices
0                   1                               11
1                   2                               12
2                   3                               13

теперь попытаемся найти максимум/минимум для существующих и несуществующих столбцов:

In [24]: df.fixed_assets_value.max()
Out[24]: 3

In [25]: df.gross_output_at_constant_prices.min()
Out[25]: 11

In [26]: df.non_existing_col.max()
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
...
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'non_existing_col'

PS более идиоматично/правильно обращаться к столбцам фрейма используя квадратные скобки - это будет работать для любых наименований столбцов, даже для таких, которые содержат пробелы или символы пунктуации.

In [27]: df = pd.DataFrame({"col 1": [1,2], "col,2;": [10,20]})

In [28]: df
Out[28]:
   col 1  col,2;
0      1      10
1      2      20

In [29]: df["col,2;"].mean()
Out[29]: 15.0

разумеется обратиться к такому столбцу как к атрибуту не получится:

In [30]: df.col,2;
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
...
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'col'

PPS чтобы получить полный список столбцов DataFrame в виде обычного списка:

In [31]: df.columns.to_list()
Out[31]: ['col 1', 'col,2;']

БЛОГ НА HUSL

Как найти min , max значение по засданному столбцу?

Ответы (2 шт):