Как убрать пропуски данных в дата сете

Question

Написал код, чтобы появлялись пропущенные значения. И хотелось бы понять можно ли их как то заполнить при том что они появляются рандомно? Вот сам код:

import random
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.linspace(0, 25, 100)
a = np.sin(a) + [random.gauss(0, 0.2) for i in range(len(a))]
for i in range(10):
    a[random.randint(0, len(a) - 1)] = None
#здесь как я понимаю импутация
plt.plot(a)

Answer 1

Поскольку пропуски одиночные, проще всего наверное использовать Pandas:

for i in range(10):
    a[random.randint(0, len(a) - 1)] = np.nan
s = pd.Series(a)
s = s.fillna(method='pad')
plt.plot(s);

в пропусках должно быть специальное значение np.nan, а не None (хотя это можно легко переделать, если там будет всё же None)
делаем Pandas Series из numpy array
используем специальную функцию fillna, используя для заполнения предыдущее значение серии

БЛОГ НА HUSL

Как убрать пропуски данных в дата сете

Ответы (1 шт):