Построение списка от мин до макс значения

min = 1
max = 7

my_list = [i for i in range(min, max+1)]

>>> my_list
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

PS List Comprehension и встроенная функция range()

UPD для нецелочисленного шага:

my_list = [round(i*step, 2) for i in range(min, int(max/step)+1)]

step = 0.5
>>> my_list
[0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5, 5.0, 5.5, 6.0, 6.5, 7.0]

step = 0.35
[0.35, 0.7, 1.05, 1.4, 1.75, 2.1, 2.45, 2.8, 3.15, 3.5, 3.85, 4.2, 4.55, 4.9, 5.25, 5.6, 5.95, 6.3, 6.65, 7.0]

min = 1
max = 7 

res = list(range(min, max + 1))

а если вы используете python 2, то можно просто так:

res = range(min, max + 1)

для работы с не целым шагом используйте np.arange

import numpy as np

min = 1
max = 7
step = 0.5

res = np.arange(min, max + step,  step) 

но numpy это очень тяжёлый модуль, поэтому место него можно использовать numeric_range из модуля more_itertools

from more_itertools import numeric_range

min = 1
max = 7
step = 0.5

res = list(numeric_range(min, max + step, step))

>>> a = []
>>> for i in range(1,15):
...     a.append(i)
... 
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]

Upd: И если шаг 0.5т.е на выходе [1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4 и тд]

def my_gen(limit_l, limit_r, step):
    value = limit_l
    while value < limit_r:
        yield value
        value += step


for num in my_gen(1, 10, 0.35):
    print(num)

P.S.

вот так чуть-чуть поточнее будет (не будет накапливаться погрешность)

def my_gen(limit_l, limit_r, step):
    index = 0
    while limit_l + index * step <= limit_r:
        yield limit_l + index * step
        index += 1


for num in my_gen(1, 3.5, 0.35):
    print(num)