Что и зачем класс Variable PyTorch?

Question

Читая неплохую статью о PyTorch обнаружил такое:

x = Variable(torch.ones(2, 2) * 2, requires_grad=True)

В статье не говорилось, но без предваряющего кода:

import torch
from torch.autograd import Variable

Оно не работало. Я не понял зачем этот класс нужен и в чем его отличие от Tensor. Вот что говорит help():

help(Variable)
Help on class Variable in module torch.autograd.variable:

class Variable(torch._C._LegacyVariableBase)
 |  # mypy doesn't understand torch._six.with_metaclass
 |  
 |  Method resolution order:
 |      Variable
 |      torch._C._LegacyVariableBase
 |      builtins.object
 |  
 |  Data descriptors defined here:
 |  
 |  __dict__
 |      dictionary for instance variables (if defined)
 |  
 |  __weakref__
 |      list of weak references to the object (if defined)
 |  
 |  ----------------------------------------------------------------------
 |  Static methods inherited from torch._C._LegacyVariableBase:
 |  
 |  __new__(*args, **kwargs) from builtins.type
 |      Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature.

Ну легче не стало...

Вот код с использованием Variable:

import torch

from torch.autograd import Variable
x = Variable(torch.ones(2, 2) * 2, requires_grad=True)

z = 2 * (x * x) + 5 * x
z.backward(torch.ones(2, 2))
print(x.grad)
tensor([[13., 13.],
        [13., 13.]])

Answer 1

Variable это надстройка над Tensor, которая позволяет подсчитывать градиенты для обратного распространения ошибки.

Из указанной в вопросе ссылки:

Автоматическое дифференцирование в PyTorch

В библиотеках глубокого обучения есть механизмы вычисления градиента ошибки и обратного распространения ошибки через вычислительный граф. Этот механизм, называемый автоградиентом в PyTorch, легко доступен и интуитивно понятен. Переменный класс — главный компонент автоградиентной системы в PyTorch. Переменный класс обертывает тензор и позволяет автоматически вычислять градиент на тензоре при вызове функции .backward(). Объект содержит данные из тензора, градиент тензора (единожды посчитанный по отношению к некоторому другому значению, потеря) и содержит также ссылку на любую функцию, созданную переменной (если это функция созданная пользователем, ссылка будет пустой).

Очевидно кто-то перевел Variable как Переменный класс. ;)

P.S. здесь можно найти ответы на этот вопрос на английском

P.P.S. лучше стараться читать туториалы в оригинале, тогда не будет возникать "проблем перевода", как выше.

Answer 2

Перейдя по ссылке, можно узнать, что Variable API is deprecated! То есть теперь тензора с (requires_grad=True) обладают магией прежних Variable ))

Грубо говоря - Variable устарели ввиду оснащения обычных torch.Tensor всей мощью Variable. Однако код с его использованием по-прежнему работает.

БЛОГ НА HUSL

Что и зачем класс Variable PyTorch?

Ответы (2 шт):