Удалить столбцы при соблюдении условия

Мне необходимо записать файл на основе другого. В исходном файле есть значения 'ND' нужно исключить столбцы, где встречаются такие данные. Пробовал искать методом "np.isnan" он не находит все такие столбцы. Поэтому использую:

 qqq = np.sum(np.where(z1 == 'ND'))
    if (qqq > 0):
        count+=1
        #df.drop(df.columns[[j]], axis=1, inplace=True)

но не получается удалить столбцы при помощи df.drop. Файл с данными находится здесь файл

Весь код:

import pandas as pd
import numpy as np


df = pd.read_csv('FRB.csv')
a = df.shape
count = 0
print("a=", a)
for j in range(0, a[1]):
    z1 = df.iloc[:, j].values
    qqq = np.sum(np.where(z1 == 'ND'))
    if (qqq > 0):
        count+=1
        #df.drop(df.columns[[j]], axis=1, inplace=True)
    print("j=", j, "qqq=", qqq, type(qqq), "len(z1)=", len(z1))

a = df.shape
print(count, "a=", a)