Хаотичность погоды. Определите по ежедневным показаниям температуры хаотичность погоды за этот период

Question

Новичок, изучаю Python алгоритмы. Метеорологическая служба вашего города решила измерять нестабильность погоды новым способом. Назовём хаотичностью погоды за n дней число дней, в которые температура строго больше, чем в день до (если такой существует) и в день после текущего (если такой существует). Например, если за 5 дней температура воздуха составляла 1, 2, 5, 4 и 8 градусов, то хаотичность за этот период равна 2: в 3-й и в 5-й дни выполнялись описанные условия. Определите по ежедневным показаниям температуры хаотичность погоды за этот период.

Пример 1:

ввод:                                вывод:

5                                      2
1 2 5 4 8

Пример 2

ввод:                                вывод:

7                                      3
-1 -10 -8 0 2 0 5

Формат ввода:
В первой строке дано число n — длина периода измерений в днях, 1 ≤ n ≤ 105.

Во второй строке даны n целых чисел — значения температуры в каждый из n дней. Значения температуры не превосходят 273 по модулю.

Формат вывода:
Выведите единственное число — хаотичность за данный период.

Вот что я попробовал (но это не то):

 a = 0
 days = -1
 summ = 0

 while a > -273:

     summ += a

     days += 1

     a = float(input())

 print(summ / days)

Не понимаю, как решить эту задачу, помогите, пожалуйста.

Answer 1

Eсли не пытаться оптимизировать и просто в лоб, сравнивая в цикле с соседними числами

def cnt_day(*args):
    count = 0
    last_idx = len(args) - 1

    for i, value in enumerate(args):
        if i == 0:
            continue
        if i != last_idx:
            if args[i - 1] < value > args[i + 1]:
                count += 1
        else:
            if args[i - 1] < value:
                count += 1

    return count


print(cnt_day(1, 2, 3, 5, 4, 8))   # 2

Answer 2

Конкретно описанная задача решается так, с учетом любых входящих данных по условию.

def main(input_ls):
    weather_ls = [int(el) for el in input_ls]
    weather_ls = weather_ls[1:]
    count = 0
                  
    for i in range(1, len(weather_ls)-1):
        if weather_ls[i-1] < weather_ls[i] > weather_ls[i+1]:
                count += 1
    try:
        if weather_ls[1]:
                
            if weather_ls[0] > weather_ls[1]:
                count += 1
            
            if weather_ls[-2] < weather_ls[-1]:
                count += 1
                    
    except Exception:
        count += 1
            
    return count
        
if __name__ == '__main__':
    with open('input.txt') as f:
        input_ls = f.read().split()
        count = main(input_ls)
        print(count)

Answer 3

Можно, конечно, и циклами, и try, и по разному можно. А можно в две строчки:

temp=[2,3,-1,5,3,-3,2,3,4,5,4,3,6,5,4,7,8]

temp=[min(temp)-1]+temp+[min(temp)-1]
w_ch=len([n for n in range(1,len(temp)) if temp[n-1]<temp[n] >temp[n+1]])

print(w_ch)

Результат:

Не очень красивенько, но понятненько. А поскольку обходимся без try и граничных проверок на каждой итерации цикла, то скорее всего и быстренько.

БЛОГ НА HUSL

Хаотичность погоды. Определите по ежедневным показаниям температуры хаотичность погоды за этот период

Ответы (3 шт):