Как переименовать колонки в df Pandas с нижним подчеркиванием
a = pd.DataFrame([{'id': 1, 'b': 2, 'Первое имя': "AA", 'Второе имя': 2},
{'id': 1, 'b': 2, 'Первое имя': "BB", 'Второе имя': 2},
{'id': 1, 'b': 4, 'Первое имя': "AA", 'Второе имя': 2}])
Есть ли способ все названия столбцов где есть пробел переименовать в названия с _, то есть Первое_имя, например, вместо Первое имя. Колонок в разы больше поэтому в ручную не вариант.
Ответы (1 шт):
Автор решения: MaxU
→ Ссылка
Вариант 1:
a = a.rename(columns=lambda col: col.replace(" ", "_"))
Вариант 2:
a.columns = a.columns.str.replace(" ", "_")
Вариант 3:
a.columns = a.columns.map(lambda x: x.replace(" ", "_"))
Результат:
In [8]: a
Out[8]:
id b Первое_имя Второе_имя
0 1 2 AA 2
1 1 2 BB 2
2 1 4 AA 2