Трансформация Pandas DataFrame

Question

Коллеги, необходимо привести DataFrame к следующему виду:

Сейчас таблица имеет следующий вид:

df = pd.DataFrame({'Year': ['1999-01-31','2000-01-31','2001-01-31','2002-01-31','2003-01-31'],
                       'Value': ['13','10','12','14','16']})

Нужно отбросить число дня, число месяца можно так и оставить числом. Ранее задавал подобный вопрос тут:Преобразование DataFrame Сейчас возникла необходимость обратного преобразования.

Answer 1

Ваш датасет непоказателен. я его немного расширил:

import pandas as pd
import calendar
df = pd.DataFrame({'Year': ['1999-01-31','2000-01-31','2001-01-31','2002-01-31','2003-01-31', '1999-02-31','2000-02-31','2001-02-31','2002-02-31','2003-02-31'],
                   'Value': ['13','10','12','14','16', '23','20','22','24','26']})

Дальше просто:

df[["Year", "Month"]] = df["Year"].str.split("-", n=1, expand=True)
res = df.pivot(index="Year", columns="Month", values="Value")
res.columns = [calendar.month_abbr[int(x.split("-")[0])] for x in res.columns]

res:

     Jan Feb
Year        
1999  13  23
2000  10  20
2001  12  22
2002  14  24
2003  16  26

БЛОГ НА HUSL

Трансформация Pandas DataFrame

Ответы (1 шт):