Вычисление коэффициента корреляции в pandas DataFrame

Question

Нужно рассчитать парную корреляцию для некоторых столбцов. Я сделала выборку по нужным мне столбцам, но при подсчете корреляции выводится ошибка:

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-9583e45c056c> in <module>
  3 # с помощью метода corr:
  4 x = df[["temp","atemp", "hum","windspeed(mph)","windspeed(ms)","cnt"]].values
----> 5 x.corr()

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'corr'

Вот код который я использую:

df = pd.read_csv('bikes_rent.csv')
x = df[["temp","atemp", "hum","windspeed(mph)","windspeed(ms)","cnt"]].values
x.corr()

Я знаю, что можно сделать вот таким способом:

df.iloc[:,7:13].corr()

Но почему не работает первый способ?

Answer 1

.values у вас лишнее, corr() - метод Pandas.DataFrame, а после .values у вас получается чистый numpy.ndarray, у которого нет такого метода. Вот так будет работать:

df = pd.read_csv('bikes_rent.csv')
x = df[["temp","atemp", "hum","windspeed(mph)","windspeed(ms)","cnt"]] # убрал .values
x.corr()

Но если вы хотите посчитать корреляции именно на numpy.ndarray полученном через df.values, то можно так: np.corrcoef(df.values)

БЛОГ НА HUSL

Вычисление коэффициента корреляции в pandas DataFrame

Ответы (1 шт):