Проблема с вычислением дисперсии данных

Это хорошо, что вы учитесь. Главное еще - по правильным источникам. Которые объяснят, что "дисперсия" - это величина характеризующая меру разброса случайной величины, как правило - теоретическое. Поскольку вы работает с выборкой, то реально вы можете посчитать среднеквадратичное отклонение, и по нему оценить дисперсию. Поэтому на скрине никакой дисперсии нет, и увидеть там ее нельзя.

Кстати, в методе var пакета numpy есть такой дивный параметр "ddof=0". Рекомендую хорошенько разобраться как и для чего им пользоваться.

Фраза "Дисперсия выше чем расположение данных на оси." - вообще загадочная, т.е. дисперсия (и ее оценка) ну никак не связана с "расположением данных на оси".