Как комбинировать методы в tkinter?

Делаю приложение на tkinter для обработки изображений с помощью Opencv. Нужно скомбинировать несколько методов обработки(в моём случае отзеркаливание и размытие по Гауссу). Но на выходе у меня получается исходное изображение. Как исправить?

Класс Окна

class Window:

    def __init__(self, wight, height, title='Курсовой проект', resizable=(False, False), icon=None):
        """Параметры окна"""
        self.root = Tk()
        self.root.title(title)
        self.root.geometry(f"{wight}x{height}")
        # self.root.resizable(resizable[0], resizable[1])
        if icon:
            self.root.iconbitmap(icon)

        self.entry = Entry(self.root, width=4)  # Поле ввода Маски
        self.choice = IntVar(value=0)  # Переменная для привязки Radiobutton

        self.scale = Scale(self.root,
                           from_=1,
                           to=21,
                           command=self.fix_scale_odd_number,
                           orient=VERTICAL)  # ползунок Размытия
        self.image = []
        self.changed_image = []

Открытие файла

    def open_image(self):
        cv.destroyAllWindows()
        file_name = fd.askopenfilename(defaultextension=". jpg", filetypes=("* .jpg", "* .png"))
        self.image = cv.imread(file_name)
        self.changed_image = self.image
        cv.imshow('Original image', self.image)

Работа с изображением

    def mirror_picture(self):
        orient = self.choice.get()
        if self.image == []:
            mb.showerror(title="Ошибка", message="Файл отсутствует!")
        else:
            if orient == 0:
                cv.imshow("Horizontal mirror", self.changed_image[::-1])
            elif orient == 1:
                cv.imshow("Vertical mirror", self.changed_image[:, ::-1])

    def gaus_blur(self):
        mask = self.scale.get()
        if self.image == []:
            mb.showerror(title="Ошибка", message="Файл отсутствует!")
        else:
            self.changed_image = self.image
            cv.destroyWindow('Blur')
            gaus = cv.GaussianBlur(self.changed_image, (mask, mask), 0)
            cv.imshow('Blur', gaus)

Вывод изображения со всеми эффектами Здесь, собственно и весь завис*

    def show_file(self):
        cv.imshow("Changed file", self.changed_image)